サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
データサイエンティスト
2022年から DataRobotにて製造業を担当し、AI・データ利活用を推進。日本における生成AIプロダクトの活用促進・カスタマーフェイシングをリード。前職では自動車部品会社にて工場 IoTに関わるデータ分析支援及び教育に従事。
はじめに DataRobotで製造業/ヘルスケア業界のお客様を担当しているデータサイエンティストの長野です。技術的には生…
直感的なUIで誰でも簡単に扱うことができるDataRobotですが、実はPythonとRを普段から扱うデータサイエンティストやR&D部門の技術者の方々にもご活用いただいています。この記事ではPythonとRユーザーの皆様の生産性をさらに高めるDataRobotの機能をユースケース（事例）を交えながら解説します。
