サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
Docs.datarobot.comはユーザーでなくても閲覧でき、DataRobot全製品の情報を得られます。この新しいサイトで DataRobotの重要なプラットフォームドキュメント、APIリファレンス、チュートリアルコンテンツを公開することで、私たちはデータサイエンスの民主化をさらに進めていきます。
一般的な教師あり機械学習では、条件が与えられた際の結果を予測するモデルをデータから生成します。現実の開発においては、逆に結果の予測値よりも最良の結果を与える配合条件が知りたいというケースの方が多いでしょう。本ブログでは、DataRobot最適化アプリによる材料配合の最適化と、その不確実性の取り扱いについて解説します。
DataRobotのデータサイエンティスト山本です。 今回はDataRobotの強力な機能の一つである特徴量ごとの作用に…
リフトチャートを更にもう一段深く分析するための、デュアルリフトチャート(Dual Lift Chart)について解説します。またの名をダブルリフトチャート(Double Lift Chart)と呼びますが、いずれにしてもあまりオンライン上に文献がありません